回路
自主能力演化基础设施
本回路描绘了使智能体在运行期间自主演化技能与逻辑的基础设施，区别于静态工具共享或完整的模型再训练。
本回路始于“后训练模型适配基础设施”与“静态工具共享”之上的一层。它记录了使智能体在运行期间演化自身技能的基础设施。MetaClaw 展示了无需 GPU 集群的参数高效微调。EvoAgentX 为多智能体系统构建引入了自我演化机制。CashClaw 实现了具有内置自我学习会话的自主经济回路。skills.sh 提供了能力制品可复用所需的模块化结构。它们共同推动范式从静态部署转向动态积累。该模式抵御了能力停滞的失效模式，即智能体无法适应新环境而无需人为干预。它也防范了自我修改导致性能下降的失控漂移。即使逻辑发生变化，安全约束必须保持可执行。
回路在此刻闭合：当智能体能够执行跨会话持久化的自我修改周期，无需外部再训练，同时保持可审计的安全协议时。
译注
- 回路 (Circuit)：此处用“回路”而非单纯“电路”或“路径”，意在强调其闭环性与自我维持的特性，呼应 Zhuangzi 中“周行而不殆”的理。
- 智能体 (Agent)：保留“智能体”一词以区别于单纯的“工具”，强调其具备自主演化的主体性 (agency)。
- 漂移 (Drift)：在 AI 语境下指模型行为随时间推移而发生的非预期偏移，此处译为“漂移”以保留其流动性与不可控的隐喻。