回路
终端原生智能体工作流
一个回路，其中终端成为智能体编排的主要工作空间，优先考虑可脚本化和本地执行，而非基于聊天的界面。
此回路始于模型运行时之上的一层。它将终端视为主要的执行环境，而非显示层。incur-terminal-agent-interface 与 trellis 建立了用于编排的统一 CLI 层。terminal-collaborative-workspace-ai-agents 将 Shell 定位为人与机器之间的共享内存。mgrep 与 pi-mono 将搜索与抽象扎根于本地原语。skills.sh 与 opencode-ai 确保跨提供者的模块化。clawteam 处理多智能体团队的编排逻辑。aitutor 将识读能力直接嵌入命令流。Simon Willison 与 Peter Steinberger 为这一基础设施建模了所需的可读性。此回路抵制向隐藏执行的基于聊天的抽象层漂移。它避免了碎片化，即每个智能体维护其各自隔离的界面。回路在此刻闭合：当终端成为智能体逻辑的标准界面，而非一种可选方案时。
译注
- 回路 (Circuit)：此处选用“回路”而非“电路”，旨在强调 Openflows 语境下“理”的闭环与稳定模式，即一种完成且回归的流动模式，而非单纯的技术电路。
- 终端 (Terminal)：在此处强调其作为“执行环境”而非“显示层”的本质，呼应 Zhuangzi 中“庖丁解牛”对物理实体的直接把握，而非对表象的描摹。
- 识读能力 (Literacy)：在命令流（command stream）语境下，指对指令含义的深层理解与交互能力，不仅是语法识别，更是意图的领会。